Forex Trading Wahrscheinlichkeit Definition

Trading 038 Denken in Wahrscheinlichkeiten Die A-Setups, die Trades, die 8216Kick Sie in der Chin8217 Es gibt einen Fehler Ich sehe Anfang Händler ständig machen. Sie warten auf die Seitenlinie für Tage und warten auf Ein Setup. Warten auf Setups, dass 8216 treten sie in das Kinn 8216, oder 8216 klopfen sie über den Kopf 8216. Wenn Sie in das Kinn getreten oder klopfte über den Kopf zu handeln, vielleicht sollten Sie MMA, nicht handeln. Wenn Sie dies brauchen, um tatsächlich etwas zu tun 8211 Sie wirklich fehlen die grundlegendste Sache, ein erfolgreicher Trader zu sein. Ihr Job ist nicht, dort zu sitzen wie Johnny Bench wartet auf die Lieferung des perfekten Pitches. Ihre Aufgabe ist es, in Wahrscheinlichkeiten zu denken, in Zahlen und Erwartungen zu denken. Dies ist ein Vorteil für immer ein besserer Händler durch das Lernen, wie man Poker spielen Im Poker haben sie diese Regel über positive Erwartung. Es geht grundsätzlich nicht darauf, dass deine Kraft Hände ankommen, bevor du spielst. Du solltest deine mittelschweren Hände in die richtige Umgebung bezahlen, weil sie positive Erwartungen haben. Sicher, Sie können auf AA oder AK warten, bevor Sie sich in den Pot verwickeln, aber Sie übergeben viele Hände, die Geld auf lange Sicht machen. Sie übergeben Hände, die positive Erwartung haben. Diese Lehre über das Warten auf Ein Setup ist ein Irrtum, der von Leuten vertreten wird, die den Handel nicht wirklich verstehen. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, Handel ist kein Mode-Wettbewerb. Trading ist in Wahrscheinlichkeiten denken und finden Setups, die Geld verdienen über 100, 1.000 oder 10.000x. Sie müssen verstehen, dass Sie jetzt nicht Geld für den Handel machen können, oder sogar die nächste, aber wenn es auf lange Sicht Geld verdient hat (hat positive Erwartung), dann müssen Sie den Auslöser ziehen. Anfang Trader vs. Profi Trader Anfang Händler machen den Fehler zu warten auf Setups, die 60 oder 70 Genauigkeit, Handel bei 1: 1 oder 2: 1 Belohnung zu Risiko-Verhältnisse haben. Sure8230mathematisch werden diese Geld verdienen, aber erraten, was 8211 wussten Sie, dass Sie ein System haben können, das 35 genau ist, das immer noch Geld verdient (und vieles davon) im Laufe der Zeit. Obwohl das Verlassen von 65 Trades von 100 kann erschreckend erscheinen, ein professioneller Trader doesn8217t Überspringe diese Trades 8211, weil sie wissen, dass sie Geld verdienen. Dies ist der Unterschied zwischen einem Anfangshändler und einem Profi 8211 denken sie in Wahrscheinlichkeiten. Sie sind mit Ungewissheit bequem. Weil sie dem Prozess vertrauen. Um es mathematisch zu betrachten, wenn du 100 Trades mit 35 Genauigkeit nimmst, gewinnst du 35 und verlierst 65. Jetzt, wenn du immer auf deinem Risiko kommst (dh wenn du 50 Pips riskierst, gehst du 150 Pips jedes Mal), wird dieses System machen Geld. Obwohl Sie die nächsten 6-7 Trades verlieren können, müssen Sie nur noch 3 oder mehr gewinnen, und Sie werden über diese 10 Trades Geld verdienen. Dies ist der Unterschied zwischen einem professionellen amp Anfang Trader. Sie verstehen das Risiko des Ruinsprinzips und sind nicht besorgt, ob sie den nächsten Handel gewinnen werden. Anfangs Händler rationalisieren verlieren die nächsten 6-7 Trades als schlecht für ihre gesamte Trading, wenn mathematisch können Sie noch Geld verdienen. Was trennt Anfang Trader von professionellen Händlern Professionelle Händler sind nicht besorgt über den nächsten Handel gewinnen oder verlieren. Was sie interessieren, macht Geld langfristig und im Laufe der Zeit. Sie wollen ihre Gewinne durch das Spielen der Mathematik 8211 durch das Denken in Wahrscheinlichkeiten zu maximieren. Obwohl die Anfangshändler ihre gesamte Psychologie, ihr Vertrauen und ihre Leistung auf den nächsten Handel abhängen, muss man den nächsten als nur einen freien Wurf in die Tausende sehen, die du im Laufe der Zeit machen wirst. Ein einzelnes Korn des Sandverstärkers Ihre Positiv-Hang-Eigenkapital-Kurve Eine Möglichkeit, sich auf einen einzelnen Handel zu beziehen, ist zu sehen, wie wirklich unwichtig ein Handel in dem großen Schema der Dinge ist. Eine gute visuelle für diese ist 8211, wenn Sie derzeit halten eine Hand voll Sand, die Sie abgeholt aus dem Strand 8211, dass jeder Handel ist wie ein einziges Sandkorn. Wenn Sie das richtige Risikomanagement und das Denken in Wahrscheinlichkeiten verwenden, ist dieses Sandkorn wirklich unbedeutend. Setzen Sie sie alle zusammen, und es fügt sich etwas Wesentlicher hinzu, aber von selbst bedeutet es wirklich sehr wenig. Stellen Sie sich nun in den nächsten Jahren Ihre positive, nach oben abfallende Eigenkapitalkurve vor, mit Hunderten von Trades pro Jahr unter dem Gürtel. Das eine Sandkorn bedeutet wirklich nichts in der gesamten Eigenkapitalkurve der Profitabilität. It8217s nur ein kleiner Datenpunkt in einem sehr großen Satz. Wenn du das wirklich erfassen kannst, garantiere ich, dass du eine lange Handelsgeschichte mit Hunderten (wenn nicht Tausenden) von Trades unter deinem Gürtel hast. Ein kleiner Handel wird dir nichts bedeuten. Aber was wird wichtig, ist, wenn Sie Trades, die positive Erwartung mit geringerer Genauigkeit haben, übergeben, können Sie massive Gewinne im Laufe der Zeit verlieren. So stellen Sie sicher, loszulassen, ob der nächste Handel ein Gewinner oder ein Verlierer sein wird. Versuchen Sie nicht, zu viel Energie in diesem zu investieren. Fange an, wie ein Profi zu denken, und ziehe den Auslöser, ob dein nächstes Setup eine hohe oder niedrige Genauigkeit hat. Wenn Ihre Preis-Action-Strategie positive Erwartung hat, dann ist das, was Sie wissen müssen. Wenn du es tust, erkennst du ein riesiges Stück des fehlenden Puzzles, als du anfing, wie ein Profi zu denken und begann, in Wahrscheinlichkeiten zu denken. Copyright Kopie 2007 - 2017 2ndSkiesForex. Alle Rechte vorbehalten. Nutzungsbedingungen. Datenschutzerklärung NO FINANCIAL ADVICE - Die Informationen über 2ndSkiesForex und jede Korrespondenz von 2ndSkiesForex oder Vertragspartner und / oder Mitarbeitern der Website sind nur für Ausbildungs - und Informationszwecke ohne ausdrückliche oder stillschweigende Gewährleistung jeglicher Art, einschließlich Garantien für Genauigkeit, Vollständigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck. Die Informationen, die in oder über diese Website enthalten sind, sind nicht beabsichtigt und stellen keine finanzielle Beratung, Anlageberatung, Handelsberatung oder sonstige Beratung dar. 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MetaTrader Expert Advisor Wahrscheinlichkeit Werkzeuge für einen besseren Forex Trading Um erfolgreich zu sein, müssen Forex-Händler die grundlegende Mathematik der Wahrscheinlichkeit kennen. Immerhin ist es schwierig zu erreichen und pflegen Handel Gewinne, ohne zuerst die Fähigkeit, die Zahlen zu verstehen und zu messen. Viele Händler verwenden eine Kombination von Black Box Indikatoren zu entwickeln und zu implementieren Handelsregeln. Doch der Unterschied zwischen einem guten Trader und einem Großen ist sein Verständnis der Metriken und Methoden zur Leistungsberechnung und Gewinne. Wahrscheinlichkeit und Statistik sind der Schlüssel zum Entwickeln, Testen und Profitieren von Devisenhandel. Durch das Erkennen einiger Wahrscheinlichkeitstools ist es für Händler schwieriger, Handelsziele mathematisch festzulegen, effektive Handelsstrategien zu erstellen und zu betreiben und Ergebnisse zu bewerten. Es ist hilfreich, die grundlegendsten Konzepte der Wahrscheinlichkeit und Statistiken für den Devisenhandel zu überprüfen. Durch das Verständnis der Mathematik der Wahrscheinlichkeit, youll kennen die Logik von mechanischen Handelssystemen und Experten Berater (EA) verwendet. Normalverteilung Das grundlegendste Werkzeug der Wahrscheinlichkeit im Devisenhandel ist das Konzept der Normalverteilung. Die meisten natürlichen Prozesse sollen normal verteilt sein. Eine gleichmäßige Verteilung impliziert, dass die Wahrscheinlichkeit, dass eine Zahl irgendwo auf einem Kontinuum liegt, ungefähr gleich ist. Dies ist die Art der Verteilung, die sich aus der künstlichen Ausbreitung von Objekten so gleichmäßig wie möglich über eine Fläche mit einer gleichmäßigen Abstand zwischen ihnen ergeben würde. Allerdings wird anstelle einer einheitlichen Verteilung ein Währungspreis der Paare zu einem bestimmten Zeitpunkt zu einem bestimmten Zeitpunkt wahrscheinlich gefunden. Dies ist seine normale Verteilung, und Wahrscheinlichkeitstools können eine Annäherung zeigen, wo dieser Preis wahrscheinlich gefunden wird. Normalverteilung bietet Forex-Händlern Vorhersagekraft in Bezug auf die Wahrscheinlichkeit, dass ein Währungspaar-Preis ein bestimmtes Niveau während eines bestimmten Zeitrahmens erreichen wird. Computer verwenden einen Zufallszahlengenerator, um die Mittelwerte (Mittelwerte) von Forex-Preisen zu berechnen, um ihre normale Verteilung zu bestimmen. Wenn eine große Anzahl von Beispielpreisen überprüft wird, bildet die Normalverteilung die Form einer Glockenkurve, wenn sie graphisch graphisch dargestellt wird. Je größer die Anzahl der Proben, desto glatter wird die Kurve. Die Regeln der einfachen Mittelwerte sind für Händler hilfreich, doch die Regeln der Normalverteilung bieten eine sinnvollere Vorhersagekraft. Zum Beispiel kann ein Händler berechnen, dass die durchschnittliche tägliche Preisbewegung eines Forex-Paares etwa 50 Pips ist. Dennoch kann die normale Verteilung dem Händler auch die Wahrscheinlichkeit mitteilen, dass ein bestimmter Tagespreis zwischen 30 und 50 Pips oder zwischen 50 und 70 Pips fallen wird. Nach den Regeln der Normalverteilung und der Standardabweichung werden etwa 68 der Proben innerhalb einer Standardabweichung des Mittelwerts (Durchschnitt) gefunden, und etwa 95 werden innerhalb von zwei Standardabweichungen des Mittelwerts gefunden. Schließlich gibt es eine 99,7 Wahrscheinlichkeit, dass die Probe in drei Standardabweichungen des Mittelwerts fallen wird. Normale Verteilungs - und Standardabweichungsfunktionen in Fachberatern (EA) und Handelssystemen helfen bei Forex-Händlern, die Wahrscheinlichkeit zu bewerten, dass die Preise während eines bestimmten Zeitraums einen bestimmten Betrag verschieben können. Dennoch sollten Händler vorsichtig sein, wenn sie das Konzept der Normalverteilung allein für Zwecke des Risikomanagements verwenden. Auch wenn die Wahrscheinlichkeit eines seltenen Ereignisses (wie etwa eine Preisabnahme von 50) gering erscheinen mag, können unvorhergesehene Marktfaktoren die Möglichkeit viel höher machen, als es bei normalen Verteilungsberechnungen erscheint. Die Zuverlässigkeit der Analyse hängt von der Quantität und der Qualität der Daten ab. Bei der Modellierung normaler Verteilungskurven ist die Menge und Qualität der Inputpreisdaten sehr wichtig. Je größer die Anzahl der Proben, desto glatter wird die Kurve. Um auch Rechenfehler zu vermeiden, die aus unzureichenden Daten resultieren, ist es wichtig, dass jede Berechnung auf mindestens dreißig Samples basiert. Für die Prüfung einer Forex-Trading-Strategie durch die Schätzung der Ergebnisse aus dem Beispiel Trades muss der Systementwickler mindestens 30 Trades analysieren, um statistisch zuverlässige Schlussfolgerungen bezüglich der getesteten Parameter zu erhalten. Ebenso sind die Ergebnisse aus einer Studie von 500 Trades zuverlässiger als die aus einer Analyse von nur 50 Trades. Dispersion und mathematische Erwartung, das Risiko zu schätzen Für Forex-Händler sind die wichtigsten Merkmale einer Verteilung ihre mathematische Erwartung und Dispersion. Die mathematische Erwartung für eine Reihe von Trades ist einfach zu berechnen: Fügen Sie einfach alle Handelsergebnisse hinzu und teilen Sie diesen Betrag durch die Anzahl der Trades. Wenn das Handelssystem rentabel ist, dann ist die mathematische Erwartung positiv. Wenn die mathematische Erwartung negativ ist, verliert das System im Durchschnitt. Die relative Steilheit oder Ebenheit der Verteilungskurve wird durch die Messung der Ausbreitung oder Verteilung der Preiswerte im Bereich der mathematischen Erwartung gezeigt. Typischerweise wird die mathematische Erwartung für jeden zufällig verteilten Wert als M (X) beschrieben. So kann die Dispersion als D (X) M (XM (X) 2 definiert werden, und eine Dispersionsquadratwurzel wird als Standardabweichung bezeichnet, die in mathematischer Abkürzung als Sigma () dargestellt wird. Dispersion und Standardabweichung sind für das Risikomanagement von entscheidender Bedeutung In Devisenhandelssystemen Je höher der Wert der Standardabweichung ist, desto höher ist der potenzielle Drawdown, und je höher das Risiko ist, desto geringer ist der Wert für die Standardabweichung, desto niedriger ist der Drawdown beim Tragen des Systems Beispiel unten ist eine Stichprobenrisikobewertung für einen Test eines Devisenhandelssystems: Handelsnummer X (Trade Gain oder Loss) In dem obigen Beispiel auf der Grundlage der Mindestzahl von dreißig Trades für eine adäquate Stichprobe, ist es wichtig zu beachten, dass die mathematischen Die Erwartung ist positiv, so dass die Devisenhandelsstrategie in der Tat rentabel ist, aber die Standardabweichung ist hoch, so dass, um jeden Dollar zu verdienen, der Trader einen viel größeren Betrag riskiert, das dieses System ein erhebliches Risiko bringt. Heres der Rest der Mathematik: To Bestimmen die mathematische Erwartung für diese Gruppe von Trades, addieren alle Trades Gewinne und Verluste, dann teilen sich um 30. Dies ist der Mittelwert M (X) für alle Trades. In diesem Fall entspricht es einem durchschnittlichen Gewinn von 4,26 pro Handel. Bisher sieht das System vielversprechend aus. Als nächstes wird, um die Standardabweichung der Dispersion zu berechnen, der obige Durchschnitt 4.26 von den Ergebnissen jedes Handels subtrahiert, dann wird sein Quadrat und die Summe aller dieser Quadrate addiert. Die Summe wird durch 29 geteilt, was die Gesamtzahl der Trades minus 1 ist. Unter Verwendung der Formel für die Dispersion von (X) M (XM (X) 2, wie oben angegeben, heres eine Überprüfung der Berechnung aus dem ersten Handel in unserem Beispiel : Handel 1: -17,08,26 -21,34 und (-21,34) 2 455,39 Die gleiche Berechnung wird für jeden Handel in der Testreihe durchgeführt. In diesem Beispiel entspricht die Dispersion über die Serie 9,353,62 und definitionsgemäß entspricht ihre Quadratwurzel dem Standard Abweichung (), die in diesem Fall 96,71 ist, so sieht der Forex-Trader, dass das Risiko für dieses System ziemlich hoch ist: Die mathematische Erwartung ist in der Tat positiv, mit einem mittleren Gewinn von 4,26 pro Handel, doch ist die Standardabweichung hoch, wenn Verglichen mit diesem Gewinn. Sie kann gesehen werden, dass der Trader riskiert etwa 96,71 für jede Gelegenheit, um 4,26 im Gewinn zu verdienen. Dieses Risiko kann akzeptabel sein, oder der Händler kann wählen, um das System auf der Suche nach niedrigeren Risiko zu ändern. Jenseits der Gefahr von Ein bestimmtes Handelssystem, können Forex-Händler auch normale Verteilung und Standardabweichung verwenden, um die Z-Punktzahl zu berechnen, die angibt, wie oft rentable Trades im Zusammenhang mit dem Verlust von Trades auftreten wird. Während des Prozesses der Entwicklung eines gewinnenden Devisenhandelssystems kann sich der Händler wundern, wie viele der gewinnbringenden Trades, die während des Tests gesehen wurden, zufällig waren und wie viele aufeinanderfolgende Verluste Trades toleriert werden müssen, um Gewinne zu erzielen. Zum Beispiel können wir annehmen, dass der durchschnittliche erwartete Gewinn aus einem gegebenen Devisenhandelssystem viermal kleiner ist als der erwartete Verlustbetrag aus jeder Stop-Loss-Order, die beim Tragen dieses Systems ausgelöst wurde. Manche Händler können davon ausgehen, dass das System im Laufe der Zeit gewinnen wird, solange es durchschnittlich mindestens einen gewinnbringenden Handel für jeden vier verlorenen Handel gibt. Doch je nach Verteilung der Gewinne und Verluste, während des realen Welthandels kann sich dieses System zu tief herausziehen, um sich in der Zeit für den nächsten Gewinner zu erholen. Die normale Verteilung kann verwendet werden, um eine Z-Punktzahl zu generieren, die manchmal auch als Standard-Score bezeichnet wird, was es den Händlern ermöglicht, nicht nur das Verhältnis von Gewinnen zu Verlusten zu schätzen, sondern auch, wie viele Siege wahrscheinlich nacheinander auftreten. Eine positive Z-Punktzahl stellt einen Wert über dem Mittelwert dar, und eine negative Z-Punktzahl stellt einen Wert unterhalb des Mittelwerts dar. Um diesen Wert zu erhalten, subtrahiert der Trader den Populationsmittelwert von einem einzelnen Rohwert und teilt dann die Differenz durch die Populationsstandardabweichung. Die Basis-Standard-Score-Berechnung für eine Roh-Score mit x bezeichnet ist: Wo ist die Bevölkerung bedeuten und ist die Population Standardabweichung. Es ist wichtig zu verstehen, dass die Berechnung der Z-Punktzahl erfordert, dass der Händler die Parameter der Bevölkerung kennen, nicht nur die Merkmale einer aus dieser Population entnommenen Probe. Z stellt den Abstand zwischen dem Populationsmittel und dem Rohwert dar, ausgedrückt in Einheiten der Standardabweichung. Für ein Devisenhandelssystem: ZN x (R 0,5) P (P x (PN) (N 1) N ist die Gesamtzahl der Trades während einer Reihe R die Gesamtzahl der Erfolgs - und Verlierer-Trades P gleich 2 X W x LW ist die Gesamtzahl der Sieger-Trades während einer Serie L ist die Gesamtzahl der verlorenen Trades während einer Serie Einzelne Serien können durch eine aufeinanderfolgende Folge von Plusen oder Minus (zB oder 8212) dargestellt werden. R zählt die Anzahl der Diese Serie kann eine Bewertung darüber, ob ein Forex Trading System ist auf Ziel, oder wie weit off-Ziel es sein kann. Ebenso wichtig ist, kann ein Händler Z-Score verwenden, um festzustellen, ob ein Handelssystem weniger oder enthält Größere Reihe von Gewinnern und Verlierern als erwartet aus einer zufälligen Abfolge von Trades8211 Mit anderen Worten, ob die Ergebnisse der aufeinanderfolgenden Trades voneinander abhängig sind. Wenn die Z-Punktzahl nahe 0 ist, dann ist die Verteilung der Handelsergebnisse nahe der Normalverteilung Die Punktzahl einer Abfolge von Trades kann auf eine Abhängigkeit zwischen den Ergebnissen dieser Trades hindeuten. Dies liegt daran, dass ein normaler zufälliger Wert vom Mittelwert um nicht mehr als drei Sigma (3 x) mit einer Sicherheit von 99,7 abweicht. Ob der Z-Wert positiv oder negativ ist, informiert den Händler über die Art der Abhängigkeit: Ein positiver Z-Wert zeigt an, dass dem gewinnbringenden Handel ein Verlierer folgen wird. Und positiv Z zeigt an, dass der gewinnbringende Handel von einem anderen profitabel gefolgt wird, und einem Verlierer wird ein weiterer Verlust folgen. Diese beobachtete Abhängigkeit lässt den Forex Trader die Positionsgrößen für einzelne Trades variieren, um das Risiko zu bewältigen. Sharpe Ratio Das Sharpe Ratio oder das Belohnungs-Variabilitäts-Verhältnis ist eines der wertvollsten Wahrscheinlichkeitstools für Forex-Händler. Wie bei den oben beschriebenen Methoden beruht sie auf der Anwendung der Konzepte der Normalverteilung und der Standardabweichung. Es gibt den Händlern eine Methode, um die Leistung eines Handelssystems zu überprüfen, indem man das Risiko anpasst. Der erste Schritt besteht darin, die Halteperiodenrenditen (HPR) zu berechnen. Zum Beispiel hat ein Handel, der zu einem Gewinn von 10 führte, einen HPR, der als 1 0,10 1,10 berechnet wurde, während ein Handel, der 10 verliert, als 1 0,10 0,90 berechnet wird. Ebenso kann HPR berechnet werden, indem man den Nachverkaufsbilanzbetrag durch den Vorverkaufsbetrag dividiert. Die durchschnittliche Halteperiodenrenditen (AHPR) werden dann berechnet, indem alle einzelnen Halteperiodenrenditen addiert und dann durch die Anzahl der Trades dividiert werden. AHPR selbst produziert ein arithmetisches Mittel, das die Leistung eines Devisenhandelssystems im Laufe der Zeit nicht richtig einschätzen kann. Stattdessen kann die Effizienz der Handelssysteme mit Hilfe der Sharpe Ratio stärker geschätzt werden, was zeigt, wie sich AHPR abzüglich der risikofreien Rate der langfristigen Anlageerträge auf die Standardabweichung des Handelssystems bezieht. Sharpe Ratio AHPR (1 RFR) SD Wenn AHPR die durchschnittliche Halteperiodenrendite ist, ist RFR die risikofreie Rendite aus sicheren Anlagen wie Bankzinssätzen oder langfristigen T-Renditen und SD ist die Standardabweichung. Da mehr als 99 von allen zufälligen Werten in einem Abstand von 3 um den Mittelwert von M (X) für ein bestimmtes Handelssystem fallen, je höher die Sharpe Ratio, desto effizienter das Handelssystem. Zum Beispiel, wenn das Sharpe Ratio für normal verteilte Handelsergebnisse 3 ist, zeigt es an, dass die Wahrscheinlichkeit des Verlierens weniger als 1 pro Handel ist, entsprechend der 3-Sigma-Regel. Die Konzepte der Normalverteilung, Dispersion, Z-Score und Sharpe Ratio sind bereits in die Logarithmen von EAs und mechanischen Handelssystemen integriert und ihre Nützlichkeit ist für die meisten Händler unsichtbar. Doch wenn man weiß, wie diese grundlegenden Wahrscheinlichkeitstools funktionieren, können Forex-Händler ein tieferes Verständnis davon haben, wie automatisierte Systeme ihre Funktionen erfüllen und dadurch die Wahrscheinlichkeit des Gewinnens von Trades verbessern. Sind Sie derzeit mit Wahrscheinlichkeits-Tools, um Ihre eigene Chance für Erfolg zu erhöhenMUST READ 8211 Wie Statistiken können im Handel helfen Statistiken ist ein mathematischer Körper der Wissenschaft, die die Sammlung, Klassifizierung, Präsentation, Interpretation und Analyse von Daten betrifft. Klingt vertraut Es sollte, denn das ist Forex-Markt alles über. Statistiken. Forex-Markt ist insgesamt unvorhersehbar, aber dennoch vorhersehbar unter bestimmten Bedingungen. Was für das langfristige Bild gilt, ist vielleicht nicht für kurzfristig wahr und in der Regel ist dies die Art und Weise Dinge sind. Statistik ist eine Disziplin, die uns eine wichtige Kante beim Trading Forex gibt. Dies ist kein Artikel über Statistiken, it8217s ein Artikel darüber, wie Statistiken können in Forex Trading nützlich sein und welche Grundsätze sollten immer im Auge haben während des Handels. 1. Gesamtmarktbewegungen können vorhergesagt werden, aber unter bestimmten Umständen können manche Bewegungen vorhergesagt werden, so wie man Gewinne macht. Natürlich verlieren 95 Händler ihre Geld, aber das geschieht nur, weil sie keine Ahnung haben, was der Handel wirklich ist. Handel ist Statistiken. 8220Today EURUSD wird steigen8221 8211 Dies ist eine fundamentale falsche Aussage unter keinen Umständen. 8220EURUSD wird wahrscheinlich heute aufstehen8221 8211 das ist die richtige Aussage. Im Forex beschäftigen wir uns nicht mit Gewissheiten, wir beschäftigen uns nur mit Wahrscheinlichkeiten. 2. Die Geschichte neigt dazu, sich zu wiederholen. Dies ist die grundlegendste Regel der technischen Analyse. In der Tat, wenn dies war nicht wahr, niemand, und ich meine, niemand hätte Gewinne aus dem Devisenmarkt gemacht. Aber glücklicherweise ist der Handel nicht Glücksspiel und Geschichte neigen dazu, sich zu wiederholen. Die Vergangenheit wiederholt sich, aber einige Aspekte davon wiederholen sich immer wieder. Es liegt uns an uns, sie zu sehen. 3. Jedes System kann für einen sehr kurzen Zeitraum rentabel sein. Sogar das dümmste System kann für einen Tag oder zwei sehr profitabel sein, aber natürlich scheitert es kläglich über einen langen Zeitraum. Und jetzt ist die Zeit für das Gesetz oder große Zahlen zu erklären. Entsprechend seiner Definition ist das Gesetz der großen Zahlen ein Satz, der das Ergebnis der Durchführung des gleichen Experiments eine große Anzahl von Zeiten beschreibt. Nach dem Gesetz sollte der Durchschnitt der Ergebnisse aus einer großen Anzahl von Versuchen in der Nähe des erwarteten Wertes liegen und wird dazu neigen, näher zu werden, wenn mehr Versuche durchgeführt werden.8221 Was genau bedeutet das, dass eine Münze zwei Seiten hat. Wenn du eine Münze werfst, ist die Wahrscheinlichkeit, Kopf und Schwanz herzustellen, 12 0,5 50. Wenn du 10 mal eine Münze werfst, kann man sogar 10 Köpfe oder 10 Schwänze in einer Reihe bekommen, auch wenn die Gesamtwahrscheinlichkeit 50 ist Weil die Anzahl der Versuche einfach zu kurz und statistisch nicht signifikant ist. Aber wenn du eine Münze werfen willst, geht es um 10.000 Mal. Sie erhalten ein Ergebnis mehr in der Nähe der Gesamtwahrscheinlichkeit von 50, so etwas wie 4.999 Köpfe und 5.001 Schwänze. Wie ist das Gesetz von großer Zahl wichtig in der Analyse von Forex-Systemen Zunächst einmal sagt es Ihnen, dass kurze Begriffe Ergebnisse nichts bedeutet. Jedes schlechte System kann Produkt 10, 20 oder sogar 50 gewinnt in einer Reihe, aber trotzdem ist es garantiert, auf lange Sicht zu versagen. Angenommen, für 2 Tage gibt es überhaupt keine Grundlagen. Infolgedessen steigt der Markt um 50 Pips und die Stützresistenz ist nicht kaputt. Wenn Sie kaufen, wenn der Markt die untere Ebene berührt und verkaufen, wenn es die obere Ebene berührt, können Sie gute Gewinne machen .. bis die ersten High-Impact-News-Hits. Gleiches passiert, wenn der Markt trends. Halten Sie den Handel mit dem Trend und machen große Gewinne .. bis der Trend endet. Die Langzeit-Robustheit des Systems muss erst getestet werden, bevor man es lebt. Ein gutes System muss in der Lage sein, über unrentable Perioden ohne viele Verluste zu überleben und alles wieder zu gewinnen und vieles mehr während der rentablen Perioden. 4. Die Anzahl der Trades spiegelt die Robustheit des Systems wider. Die Anzahl der Trades selbst ist nicht relevant, wenn sie aus dem Zusammenhang genommen wird. Zum Beispiel, let8217s sagen, wir haben ein System, das 1.000 Trades pro Jahr macht. Ist es ein robustes System Die Antwort ist, wenn auch die Anzahl der Geschäfte groß ist. Warum denn während eines Jahres hat es nicht alle Marktaspekte passiert. Wenn es 13.000 Trades in 13 Jahren und bleibt profitabel von 13 x X dann ja, it8217s ein gutes System. Wenn es 13.000 Trades in 13 Jahren ohne Gewinne macht, dann ist es kein gutes System. Es überlebt, aber it8217s Kurve für einen einzigen Markt Aspekt nur gepasst. Wenn es 3.000 Trades während 13 Jahren macht und gewinnbringend ist, ist es noch ein schlechtes System. Warum, denn wenn es während eines unbekannten Marktzustandes nicht handelte, dann ist es nur eine Kurve für einen einzigen Marktaspekt. Wenn es 13.000 Trades und die Profit-Doppelte (I8217m nicht erwähnen nichts über Drawdown hier), bedeutet es, dass es X während eines Jahres und X während 12 Jahren, eine sehr ungleiche Verteilung der Gewinne. 5. Jedes System kann auf Backtests nur rentabel sein, wenn viele Regeln hinzugefügt werden. Hinzufügen mehrerer Regeln bedeutet Kurvenanpassung an it8217s reinste Form. Das System wird im Live-Handel fehlschlagen, weil die statistische Relevanz zerstört wird. Diese Regeln gelten möglicherweise nicht für zukünftige Märkte, auch wenn sie in der Vergangenheit gearbeitet haben. Kurvenanpassung durch Hinzufügen mehrerer Regeln ist ein Trick, der von kommerziellen EA-Anbietern verwendet wird. Ich kann sagen, ob das System Kurve gefüllt ist nur Blick auf seine Aktienkurve. Kurzfristige Regeln, die auf lange Sicht sinnvoll sind, werden nur hinzugefügt, um die Drawed0wn-Perioden zu verbergen (z. B. 8220 nicht zwischen 12.03.2007 und 30.04.20078221). Wenn die Gerechtigkeitskurve gerade nach oben zeigt, dann ist es das erste Zeichen der Kurvenanpassung, weshalb ich hässlich aussehende Eigenkapitalkurven mag, die den Drawdown-Zeitraum deutlich zeigen. Statistische Grundsätze und Methoden sind unschätzbare Werkzeuge in Forex, ignorieren sie und machen Sie sich bereit zu scheitern. In den folgenden Artikeln werde ich zwei der am häufigsten verwendeten statistischen Methoden erklären, die bei der Prüfung der Robustheit unserer Systeme helfen: Monte Carlo und Walk Forward. Aber zuerst könnte ein praktisches Beispiel helfen. Die Statistik hilft auch bei der Entwicklung erfolgreicher Handelssysteme. Bevor ich an ein System denke, brauche ich einen klaren Blick auf das Langzeitbild. Ich muss wissen, wie viele Pips pro Tag ein bestimmtes Paar bewegt. Das ausgewählte Paar für diese Studie ist EURUSD. Mit 13 Jahren Alpari UK keine Löcher Daten, hier sind meine Ergebnisse: Zwischen 0 8211 60 Pips - gt 311 TageBetween 60 8211 90 Pips - gt 850 Tage Zwischen 90 8211 120 Pips - gt 847 Tage Zwischen 120 8211 150 Pips - gt 586 Tage Zwischen 150 8211 180 pips - gt 326 Tage Zwischen 180 8211 210 Pips - gt 214 Tage Zwischen 210 8211 600 Pips - gt 286 Tage Durch das Studium der Tabelle oben bemerke ich, dass sich der Markt häufig zwischen 60 und 150 Pips bewegt (850 847 586 2280 Tage Von insgesamt 3420 Tagen, was bedeutet, 66). Die erste Idee, die mir in den Sinn kommt, ist, Pullbacks zu handeln. Zum Beispiel, wenn der Trend steigt, ich warte auf einen kleinen Retracement dann kaufen EURUSD (2 und 4 Elliot Wellen, meine Hoffnung ist, Wellen 3 und 5 zu fangen, sehen Sie bitte den Artikel darüber, wie Forex-Markt bewegt). Aber wie lange ist die 2 oder 4 Welle, die ich das nicht kenne, also lasse ich den MT4-Optimierer herausfinden, um die beste Option zu finden. Gehen Sie lange Regel: Der Trend ging direkt am Vortag (Close1-Open1gt0) und der Preis verlässt einen gewissen Prozentsatz der vorherigen High 8211 previous Low. RetracementupLow1 (Prozent (High1-Low1)) Gehen Sie kurz Regel: Der Trend ging am Vortag (Close1-Open1lt0) und der Preis verlässt einen gewissen Prozentsatz der vorherigen High 8211 previous Low. RetracementdownHigh1- (Prozent (High1-Low1)) Stoppen Sie Verlust und nehmen Sie Profit ist nicht mehr als 150 Pips jeder. Habe mir 20 Minuten gehabt, um dieses System zu kodieren, hier ist der Backtest: Nach 30 Sekunden der Beobachtung der Eigenkapitalkurve habe ich es von Anfang an entlassen, weil es scheint, nur für eine Marktbedingung zu sehen, bitte sehe mein grünes Quadrat. Es funktionierte super zwischen 2007-2009 und nicht so toll den Rest der Jahre. Maximaler Drawdown während 13 Jahren ist 2.000 Pips und der Gesamtgewinn beträgt 10.000 Pips. 10.00013 769 Pips im Durchschnitt pro Jahr für ein maximales Risiko von 2.000 Pips. Also die Belohnung: Risiko-Verhältnis ist 1: 3, was ganz schlecht ist, ganz zu schweigen davon, dass die vergangene Leistung keine Garantie für zukünftige Leistung ist. Aber die Geschichte neigt dazu, sich zu wiederholen. Jetzt sehen Sie, warum Statistiken ist so nützlich, wenn es um Devisenhandel geht Danke für Sie Zeit Wenn Sie diesen Artikel genossen haben, teilen Sie bitte den Link. Wissen und Austausch ist Macht Zamolxis Tradind System Abonnieren und Herunterladen Zamolxis